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Resilient Society

Multiple Inter-dependency behind Social Systems(複合相互依存性モデル:モデリング)

インフラや経済活動の災害に対する脆弱性やレジリエンスの評価は,本来,人々の生命や生活を守ることを最終的な目的としているはずである.しかしながら,既存の関連研究では人々の生命,生活までをスコープに入れた研究はほとんど行われていない.包括的に社会システムのレジリエンスを議論するためには,本来第一に考慮すべき人々の生活に関する多様な視点を積極的に考慮することが重要である.本研究ではこのような人間中心の視点を社会システムのモデリングに加え,”ライフライン”-”サービス・経済活動”-”生活”といった異なるシステムの間に内在する複合的な相互依存性を整理,記述するモデルの開発とそれに基づく人間中心のレジリエンス評価方法の開発を行っている.

It is obvious that the final objective to assess the resilience of infrastructure systems or social systems against disaster is to protect our lives from the threats and to enhance the chance for our survival. However, in almost all of the related studies, human lives have not been explicitly taken into consideration. Instead, they have focused only on the robustness/vulnerability or recovery efficiency of the lifeline infrastructure systems. In order to discuss social system's resiliency comprehensively including human lives, it is necessary to build a framework for such human-centered resilience assessment. For that purpose, we are now developing a model to describe multiple interdependencies lying behind social systems. This model consists of three social sub-systems, that is lifeline infrastructure systems, service systems and business activities, and our daily lives. This model offers a framework to capture and describe interdependencies within and between these three subsystems. 


 
 


Resilience Simulation(シミュレーションによる人間中心のレジリエンス評価:シミュレーション)

本研究では,前述の複合的相互依存性モデルを,多層ネットワークモデルとエージェントベースモデルを用いて計算機上に実装し,様々な条件下での社会システムの復旧過程のシミュレーションとその過程におけるサービス・経済活動や人々の多様な生活の復旧のシミュレーションを行っている.また,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いてインフラ被害からの最適復旧計画を求めインフラ,サービス・経済活動,人々の生活のレジリエンス評価を行っている.

In the implementation of the model, it is necessary to consider both structures and processes in the social systems. We implemented system structure by network model and process by agent-based model. Lifeline networks are implemented as simple networks with nodes and links where the reachability of a node  in the graph from any source nodes determines the availability of the lifeline at that node. Service and company agents, citizens, and restoration agents move along the road and transportation networks based on their purpose. Each citizen agent has preferences and rates some specific services over others, which enables to assess individual-life resilience against disaster. Resilience triangles of the social systems are drawn from the simulation under the optimized recovery plan obtained by genetic algorithms (GA). The results present a simple outcome that it is necessary to consider such multiple interdependencies to enhance the resilience of social systems. The result also suggests that it is possible to improve social systems resilience not only by reinforcing critical  infrastructures, but also redesigning the activities of service and company agents.

 

Simulation Model
 

Simulation Results


Resilient Tokyo(都市のレジリエンス評価:シミュレーション)

複合的相互依存性を考慮した都市モデルを実都市のデータを参照して実都市に適用し、実都市の災害レジリエンスシミュレーションを行っている。シミュレーションによって想定される災害に対するレジリエンス評価や災害対策・危機対応に関する様々な政策案の評価を行い、よりレジリエントな都市の実現に向けた知見の獲得、そのための方法論の確立を目指している。様々な被害予測に基づくシミュレーション結果を重ね合わせることによって都市のレジリエンスマップの作成も行っている。

We are developing a model of a real urban city based on the framework using open data for 23 Tokyo wards, including the network topology of lifelines, location of facilities, and population distributions. We are also conducting the simulation of the recovery process from disaster damage using the model of 23 Tokyo wards, evaluating the resilience of Tokyo and testing various disaster management policies for more resilient Tokyo.

   


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